احترف Machine Learning وأدواته الأساسية! (دورة شاملة) ما الذي ستتعلّمه في هذه الدورة؟ 📊 Machine Learning (تعلم الآلة): فهم المفاهيم الأساسية، ودورة حياة نموذج ML، وتقسيم البيانات (Training/Testing)، وتقييم النماذج. 📈1- Regression (الانحدار): التنبؤ بقيم مُستمرة (مثل: التنبؤ بأسعار المنازل) باستخدام خوارزميات كـ Linear Regression و Polynomial Regression. 🗂2- Classification (التصنيف): تصنيف البيانات إلى فئات مُحددة (مثل: تصنيف البريد الإلكتروني كـ "عادي" أو "بريد مؤذي") باستخدام خوارزميات كـ Logistic Regression، Decision Trees، و Support Vector Machines (SVM). 🔍 3- Clustering (التجميع): اكتشاف أنماط ومجموعات طبيعية في البيانات غير المُصنفة (مثل: تجميع العملاء بناءً على سلوك الشراء) باستخدام خوارزميات كـ K-Means و Hierarchical Clustering. 📂 مشاريع عملية: ستطبق ما تتعلمه على مشاريع حقيقية باستخدام Python ومكتبات شهيرة مثل scikit-learn و pandas. ستتمكن من إضافة هذه المشاريع إلى ملفك الشخصي (Portfolio).