1. إحصائيات وصفية (Descriptive Statistics) * التكرارات (Frequencies): لحساب التكرارات والنسب المئوية والرسوم البيانية البسيطة. * الوصف (Descriptives): لحساب المتوسط، الانحراف المعياري، القيمة الدنيا والقصوى، إلخ. * الاستكشاف (Explore): لإجراء تحليل استكشافي أكثر تفصيلاً للبيانات واختبار الاعتدالية (Normality). * الجداول المتقاطعة (Crosstabs): لتحليل العلاقة بين المتغيرات الفئوية (بما في ذلك اختبار مربع كاي). 2. مقارنة المتوسطات (Compare Means) * اختبار ت (T-Tests): * للعينة الواحدة (One-Sample T Test). * للعينتين المستقلتين (Independent-Samples T Test). * للعينات المقترنة (Paired-Samples T Test). * تحليل التباين الأحادي (One-Way ANOVA). * تحليل التباين العام (General Linear Model - GLM): * ANOVA متعددة العوامل (Univariate). * المقاييس المتكررة (Repeated Measures). 3. الانحدار (Regression) * الانحدار الخطي (Linear Regression). * الانحدار اللوجستي (Binary/Multinomial Logistic Regression). 4. الارتباط (Correlate) * ثنائي المتغيرات (Bivariate): لحساب معاملات ارتباط بيرسون، سبيرمان، وكيندال. * جزئي (Partial): لحساب الارتباط مع التحكم في تأثير متغير ثالث. 5. الاختبارات اللامعلمية (Nonparametric Tests) * عينات مستقلة: مثل مان ويتني U وكروسكال واليس. * عينات مقترنة: مثل ويلكوكسون وفريدمان. * عينات واحدة: مثل كولموغوروف-سميرنوف وذو الحدين. 6. التصنيف (Classify) * تحليل التمييز (Discriminant Analysis). * تحليل العنقود العشوائي (Cluster Analysis) - هرمي (Hierarchical) وكيه-متوسطات (K-Means). 7. تخفيض الأبعاد (Dimension Reduction) * تحليل العوامل (Factor Analysis). 8. الموثوقية (Scale - Reliability Analysis) * لحساب معامل ألفا كرونباخ (Cronbach's Alpha) لقياس الاتساق الداخلي للمقاييس.